Commissione e sottocommissioni di laurea


Sessione di Laurea del 21/07/2023

a.a. 2022/2023

Proclamazione presso SALA GERACE (DPT INFORMATICA) alle ore 09:00

I LAUREANDI sono convocati il giorno venerdì 21 LUGLIO 2023 alle ore 9.00 davanti alla sottocommissione presso la Sala Gerace del Dpt di Informatica (L.go Bruno Pontecorvo, 3) come da prospetto seguente.

I laureandi dovranno presentarsi portando con sé il computer portatile che intendono utilizzare il giorno della tesi.

I LAUREANDI che non fossero inclusi negli elenchi sotto riportati, sono pregati di far presente la propria situazione all'Unità Didattica e di prendere contatto con i responsabili delle sottocommissioni per valutare la possibilità di essere inseriti negli esami di pre-laurea.

Si pregano inoltre i Laureandi di consultare il sito: https://www.unipi.it/index.php/concorsi-gare-e-bandi/item/11265-accreditamento-di-fotografi-professionisti-per-lauree-e-cerimonie dove è stata pubblicata la nuova normativa riguardante i servizi fotografici e audiovisivi in occasione degli esami di laurea e laurea magistrale.

Le PROCLAMAZIONI verranno effettuate al termine di ciascuna discussione o al termine di tutte le discussioni, a discrezione del Presidente della Commissione.

Commissione

Antonio Frangioni Pres.
Anna Bernasconi Membro
Giorgio Ghelli Membro
Giorgio Vinciguerra Membro
Riccardo Guidotti Membro
Filippo Chiarello Suppl.Comm
Mariarita Pierotti Suppl.Comm

Sottocommissione 1

Discussione ore 9.00 presso sala gerace (dpt informatica)
Tipo sottocommissione: Mista

Antonio Frangioni Resp.
Anna Bernasconi Membro
Giorgio Ghelli Membro
Giorgio Vinciguerra Membro
Riccardo Guidotti Membro

Candidato Lia Trapanese
Titolo 1 Analisi delle performance delle campagne di Advertising del Prada Group attraverso l'utilizzo di Dashboard e strumenti di Business Intelligence.
Relatore Laura Semini
Controrelatore Mirco Nanni
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Francesco Salerno
Titolo Data Leading Industrial Revolution - Database and data ming for process control and Optimization.
Relatore
Relatore Salvatore Trani
Controrelatore Maria Grazia Scutell
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Luca Mariano
Titolo Design and development of a Data Product for sales performance evaluation in a Data Mesh architecture
Relatore Roberto Bruni
Controrelatore Roberta Gori
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Mario Proia
Titolo Design and development of a logistic capacity planning model for a luxury fashion company.
Relatore
Relatore Anna Monreale
Controrelatore Antonio Frangioni
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato ANDREA CARNEVALE
Titolo Digital transformation: Data Warehousing per l'analisi della profittabilità e integrazione di sistemi alimentanti la BI
Relatore
Relatore Mariarita Pierotti
Controrelatore Giovanna Rosone
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Saverio Telera
Titolo Exploring user engagement patterns in social media: a case study on a manufacturing company.
Relatore Lucia Passaro
Relatore esterno Simone Scalabrin
Controrelatore Rossano Venturini
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Jose' mateo Gonzalez Richardson
Titolo Food shopping analysis: Coop customers segmentation.
Relatore Roberto Trasarti
Controrelatore Antonio Frangioni
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Giulia Manfredi
Titolo Progettazione di una soluzione di Business Intelligence per l'elaborazione e presentazione di documentazione legale e contabile.
Relatore Rossano Venturini
Relatore esterno Debora Polizzi
Controrelatore Laura Semini
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics

Candidato Giada Traina
Titolo Supply chain data management project with no regression constraint
Relatore Giorgio Ghelli
Controrelatore Roberto Grossi
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics