Commissione e sottocommissioni di laurea

Sessione di Laurea del 29/11/2024

a.a. 2023/2024

I LAUREANDI sono convocati il giorno venerdì 29 NOVEMBRE 2024 alle ore 11.00 davanti alla sottocommissione presso L' AULA MAGNA EX PRESIDENZA (L.go Bruno Pontecorvo, 3) come da prospetto seguente.

I laureandi dovranno presentarsi portando con sé il computer portatile che intendono utilizzare il giorno della tesi.

I LAUREANDI che non fossero inclusi negli elenchi sotto riportati, sono pregati di far presente la propria situazione all'Unità Didattica e di prendere contatto con i responsabili delle sottocommissioni per valutare la possibilità di essere inseriti negli esami di pre-laurea.

Si pregano inoltre i Laureandi di consultare il sito: https://www.unipi.it/index.php/concorsi-gare-e-bandi/item/11265-accreditamento-di-fotografi-professionisti-per-lauree-e-cerimonie dove è stata pubblicata la nuova normativa riguardante i servizi fotografici e audiovisivi in occasione degli esami di laurea e laurea magistrale.

Le PROCLAMAZIONI verranno effettuate al termine di ciascuna discussione o al termine di tutte le discussioni, a discrezione del Presidente della Commissione.

Commissione

Antonio Frangioni Pres.
Roberta Gori Membro
Laura Pollacci Membro
BONCHI FILIPPO Membro
Mattia Setzu Membro
Candidato Mathilde, Marie, Emmanuel Clot
Titolo Digital twins: a promising new tool for social simulations
Relatore Giulio Rossetti
Controrelatore Antonio Frangioni
Laurea Corso di Laurea Magistrale Interclasse in Data Science e Business Informatics (classe L-18)
Candidato CAMILLA ANDREAZZOLI
Titolo Implementazione di un Chatbot Interattivo in Ambito Assicurativo con Modelli di Generative AI
Relatore Riccardo Guidotti
Controrelatore Antonio Frangioni
Laurea Corso di Laurea Magistrale Interclasse in Data Science e Business Informatics (classe L-18)
Candidato JACOPO GNERI
Titolo Modeling Toxic Users Via Feature Extraction: An Interpretable Data-Driven Approach
Relatore Laura Pollacci
Relatore Riccardo Guidotti
Controrelatore Giorgio Ghelli
Laurea Corso di Laurea Magistrale Interclasse in Data Science e Business Informatics (classe L-18)
Candidato SARA QUATTRONE
Titolo Analisi Gender Gap per Dipartimento Risorse Umane
Relatore Laura Semini
Controrelatore Susanna Pelagatti
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics (classe L-18)
Candidato UMBERTO LAMIA
Titolo Sviluppo di una Data Platform: Automazione dei Flussi e Integrazione di Template ETL e Machine Learning
Relatore Barbara Guidi
Controrelatore Salvatore Ruggieri
Laurea Corso di Laurea Magistrale in Data Science e Business Informatics (classe L-18)