Orario Magistrale Data Science & Business Informatics

II semestre 2020/2021

ATTENZIONE: Tutte le lezioni frontali del Secondo Semestre dell’a.a. 2020/21, verranno erogate esclusivamente in modalità a distanza, attraverso le piattaforme telematiche messe a disposizione dall’Ateneo (vedi: Didattica a distanza: istruzioni operative).
IMPORTANTE: L’orario può ancora subire variazioni; si pregano gli studenti di controllare giornalmente.

N.B.: Il corso di Economia e gestione delle imprese da seguire è il corso B (docente prof.ssa Angelini), negli stessi slot temporali, e non il corso A come indicato nella tabella qui sotto (per problemi tecnici non è possibile al momento correggere l’errore).

Per l’orario dei corsi in Tab. 2.4 regolamento si veda: Orario di Economia e Orario della LM in Informatica
(Per ciò che riguarda le lezioni di teoria dello stesso corso, e per ciò che riguarda i corsi di “Basi di Dati” e di “Ingegneria del Software”, gli studenti sono liberi di seguire corso A o corso B a seconda degli orari dei corsi che frequentano.)

Istruzioni per trovare la vostra aula virtuale

Dopo aver consultato la tabella riportata sotto:
1) collegatevi al portale Valutami all’indirizzo https://esami.unipi.it
2) cliccate su “Lezioni on line” e poi su “Ricerca”
3) cercate l’insegnamento desiderato (tramite il cognome del docente titolare o il nome dell’insegnamento)
4) se l’insegnamento compare, cliccando sul nome dell’insegnamento appare una scheda che indica la modalità di erogazione a distanza, la piattaforma in cui sarà depositato il materiale didattico dell’insegnamento, ed eventuali annotazioni.

Se l’insegnamento cercato non compare, scrivete subito una email al docente (inserendo in cc il presidente del corso di studio).

Orario

Versione web dell’orario

LEGENDA:
WDS=corso di Laurea in Data Science and Business Informatics
WIF=corso di Laurea in Computer Science
WTW=corso di Laurea in Computer Science and Networking
1, 2=anno dell’insegnamento
(esempio: “Aula WDS/1” si riferisce ad un insegnamento del primo anno di WDS; “Aula WIF/1 DK” si riferisce ad un insegnamento del primo anno di WIF , curriculum DK)

Orario di WDS-LM: Data science and business informatics
Dipartimento di Informatica
InsegnamentoCFUResponsabileLunMarMerGioVenNote
Advanced databases9GIORGIO GHELLI11:00‑12:45 Aula WIF/1 DK
14:15‑16:00 Aula WIF/1 DK
14:15‑16:00 Aula WIF/1 DK
Algorithms and Data Structures for Data Science9ROSSANO VENTURINI9:00‑10:45 Aula WDS/1
16:15‑18:00 Aula WDS/1
11:00‑12:45 Aula WDS/1
Analisi e gestione dei costi9RICCARDO GIANNETTI10:30‑12:00 Aula WSG/2 CP
10:30‑12:00 Aula WCP/2
10:30‑12:00 Aula WCP/2
Basi di dati - A6GIORGIO GHELLI11:00‑12:45 Aula INF/2A
14:15‑16:00 Aula INF/2A
Basi di dati - B6GIOVANNA ROSONE11:00‑12:45 Aula INF/2B
14:15‑16:00 Aula INF/2B
Data mining12DINO PEDRESCHI14:15‑16:00 Aula WDS/1
16:15‑18:00 Aula WDS/1
Decisioni in Situazioni di Complessita e Conflitto6LAURA GALLI14:15‑15:45 Aula PAX/3
16:00‑17:30 Aula PAX/3
Economia e gestione delle imprese - A9FEDERICA NIERI8:45‑10:15 Aula LT/2A
10:30‑12:00 Aula EAZ/2A
10:30‑12:00 Aula EAZ/2A
Ingegneria del software - A6ROBERTA GORI9:00‑10:45 Aula INF/2A
11:00‑12:45 Aula INF/2A
Ingegneria del software - B6LAURA SEMINI9:00‑10:45 Aula INF/2B
11:00‑12:45 Aula INF/2B
Legal issues in data science6GIOVANNI COMANDE'14:15‑16:00 Aula WDS/2
14:15‑16:00 Aula WDS/2
Model-driven decision-making methods6ANTONIO FRANGIONI9:00‑10:45 Aula WDS/1
9:00‑10:45 Aula WDS/1
Organizzazione aziendale - A9MARCO GIANNINI12:15‑13:45 Aula EAZ/2A
8:45‑10:15 Aula EAZ/2A
14:00‑15:30 Aula EAZ/2A
Programming for data science12GIUSEPPE PRENCIPE11:00‑12:45 Aula WDS/1
9:00‑10:45 Aula WDS/1
Social networks analysis6DINO PEDRESCHI11:00‑12:45 Aula WDS/1
11:00‑12:45 Aula WDS/1
Statistical methods for data science6SALVATORE RUGGIERI16:15‑18:00 Aula WDS/1
9:00‑10:45 Aula WDS/1
Technologies for web marketing6SALVATORE RUGGIERI14:15‑16:00 Aula WDS/1
14:15‑16:00 Aula WDS/1
Visual Analytics6SALVATORE RINZIVILLO16:15‑18:00 Aula WDS/1
16:15‑18:00 Aula WDS/1
<p class=”source”><em>Dati importati da GOA</em></p>