L’intero evento si svolgerà al Polo Fibonacci, Largo B. Pontecorvo, 3, 56127 – Pisa.
L’evento mattutino si svolgerà nella Sala Gerace al Dipartimento di Informatica – secondo piano dell’Edificio C.
Le aule dei laboratori dalle 14:00 alle 16:00 sono indicate nel programma.
Programma
15 Aprile 2024
- 09:15 – 09:45 Accoglienza dei partecipanti (Stefano Forti, Jacopo Soldani)
- 09:45 – 11:00 Una Lezione Universitaria Tipo: “Algoritmi, Giochi e Programmazione” (Roberto Grossi)
- 11:00 – 11:30 Pausa
- 11:30 – 12:00 Presentazione dei Corsi di Laurea in Informatica (Giuseppe Prencipe)
- 12:00 – 13:00 Perché Informatica a Pisa? Tavola Rotonda con Docenti, Ricercatori e Studenti (Giuseppe Prencipe, Rosaria Mongini, Jacopo Massa, Marta Marchiori Manerba, Giulia Falaschi)
- 13:00 – 14:00 Pausa pranzo
- 14:00 – 16:00 Laboratori pomeridiani:
- La Macchina di Turing (Aula M-Lab, Edificio B)
- L’Intelligenza Artificiale nel Browser (Aula D5, Edificio D)
- Introduction to Social Network Analysis (Aula A1, Edificio B, primo piano)
16 Aprile 2024
- 08:50 – 09:00 Accoglienza dei partecipanti (Riccardo Guidotti)
- 09:00 – 10:30 “Natural Language Processing and Large Language Models” (Lucia Passaro)
- 10:30 – 11:00 Pausa
- 11:00 – 12:30 L’Informatica dopo la Laurea: accademia e ricerca (Christian Burrini – Google, Francesca Pratesi – CNR, Giuseppe Bisicchia – PhD Student)
- 12:30 – 14:00 Pausa pranzo
- 14:00 – 16:00 Laboratori pomeridiani:
- Puzzle! (Sala Polifunzionale, Dipartimento di Informatica)
- Chi ha ucciso il Dr. Black? Introduzione al linguaggio Prolog (Aula B, Edificio B)
- Programmiamo la P101: dalla Calcolatrice al Computer (Aula I-Lab, Edificio B)
Laboratori del 15 aprile 2024
La macchina di Turing
Alessio Conte e Veronica Guerrini
L’Intelligenza Artificiale nel browser
Claudio Gallicchio, Andrea Cossu
Le Reti Neurali artificiali sono alla base del recente sviluppo del Deep Learning, una tecnologia presente in moltissimi strumenti di uso comune e che permette ad esempio di riconoscere i contenuti di un’immagine, di elaborare testi e parlato in modo automatico e naturale. L’idea alla base di quest’area dell’Informatica è quella di costruire algoritmi in grado di imparare dai dati. In questo laboratorio, dopo una breve introduzione ai concetti principali, vedremo un esempio di Rete Neurale, che impareremo a programmare in JavaScript, e applicheremo per risolvere alcuni problemi di esempio.
Introduction to Social Network Analysis
Letizia Milli, Giulio Rossetti, Andrea Failla
Se parliamo di Social Network pensiamo subito a Twitter, Facebook, Instagram. Oggi grandi quantità di dati contenenti relazioni sono facilmente collezionabili, aggregabili e disponibili all’analisi. La Social Network Analysis (SNA), può aiutare a comprendere questo enorme volume di informazioni, a comprendere le strutture sociali ed identificare per esempio le comunità più interessanti, gli argomenti più condivisi, gli opinion leader.
In questo laboratorio parleremo di social network e impareremo a fare le principali analisi con Python.
Laboratori del 16 aprile 2024
Puzzle!
Prof. Rossano Venturini
I “puzzle” sono problemi semplici da esporre le cui soluzioni richiedono strategie e argomentazioni sofisticate. Problemi di questo tipo sono utilizzati dalle grandi aziende (Google. Facebook, Microsoft, Ebay, Amazon per citarne alcune) per la valutazione dei candidati all’assunzione. Di seguito viene presentato un esempio di puzzle: “Si ha un insieme di 25 cavalli e si vuole stabilire quali sono i 3 cavalli più veloci nell’insieme dato. Possono essere organizzate gare tra 5 cavalli scelti in qualunque modo dall’insieme. Alla fine di ogni gara si conosce l’ordine di arrivo ma non il tempo impiegato dai cavalli. Qual è il numero minimo di gare necessario per identificare i 3 cavalli più veloci?”
Programmiamo la P101: dalla calcolatrice al computer
Federico Poloni
Descriveremo il funzionamento della Programma 101, una macchina lanciata dalla Olivetti negli anni ’60 che è considerata il primo desktop computer. Partendo dal suo uso come una calcolatrice, introdurremo pian piano parti del suo linguaggio macchina, che è molto simile ai linguaggi assembler usati anche nei processori moderni. L’uso della macchina è reso più semplice da un simulatore con un’interfaccia visuale basata sulla libreria Blockly.
Chi ha ucciso il dr. Black? (Introduzione al linguaggio Prolog)
Stefano Forti
Otto ospiti sono stati invitati dal dr. Black per una lussuosa tre giorni nella villa di famiglia. Durante l’ultima sera a Black Manor, gli invitati si accorgono che il proprietario di casa è scomparso: il dr. Black viene ritrovato senza vita nella sua camera, ucciso da una revolverata. A parte alcune impronte di fango all’ingresso della camera, non ci sono altre tracce lasciate dall’assassino… In questo laboratorio, sfruttando il potere del linguaggio dichiarativo Prolog, risolveremo il più classico dei gialli… programmando insieme!