Laurea Magistrale in Informatics for Digital Health

In sintesi

  • Requisiti di ammissione: laurea triennale o a ciclo unico (viene eventualmente richiesto di acquisire crediti di allineamento a tema informatico-matematico)
  • Possibilità di sostenere l’Esame di Stato per l’abilitazione alla professione d’ingegnere (Ingegnere sezione A)

Presentazione

Il corso di Laurea Magistrale in Informatics for Digital Health è a numero aperto e con insegnamenti tenuti in lingua inglese, così da facilitare l’attrattività di studenti internazionali e offrire a tutti i frequentanti un “vocabolario” allineato alle necessità del mercato del lavoro (globale). L’ambito della formazione sarà quello della Digital Health, qui declinato rispetto alle metodologie, i principi, i fondamenti e le competenze tecniche proprie dell’Informatica, tenuto conto che la gestione e l’elaborazione dei dati (per produrre informazione prima e conoscenza poi) svolge e svolgerà un ruolo sempre più rilevante nella trasformazione sistematica e sistemica della complessa catena del “valore salute” – che si compone, tra gli altri, di monitoraggio, diagnosi, cura, benessere, assistenza – e della ricerca nel settore biomedico, del pharma, del wellness/wellbeing, dello sport e della alimentazione.

La figura professionale

L’obiettivo è quindi quello di formare una figura professionale che abbia una comprensione critica, conoscenze e competenze  (nel senso di progettazione, realizzazione, valutazione, sperimentazione, prototipazione e valorizzazione) delle metodologie e delle tecnologie dell’informazione per lo studio e la soluzione di problemi complessi e interdisciplinari che nascono nell’ambito della salute, del pharma, della nutraceutica, del benessere e dello sport, al fine di migliorare, con soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte, la qualità dell’offerta e dei servizi (nel contesto anche di uno smart hospital), l’efficienza e l’efficacia dei risultati ottenuti, puntando sulla personalizzazione della cura, dell’assistenza, del monitoraggio, della valutazione e valorizzazione del paziente, o dell’utente più in generale,  di tutte le età.  In questo contesto formativo, un’attenzione particolare è rivolta a offrire formazione su tutto lo “stack software” (dall’infrastruttura alle interfacce) per lo sviluppo di applicazioni e piattaforme che dovranno, da un lato, essere integrate, interoperabili, resilienti (in cloud, ma non solo), distribuite, sicure, robuste, scalabili, intelligenti e predittive; e dall’altro, essere in grado di gestire una enorme mole di dati eterogenei, raccolti da cittadini-pazienti-assistiti-utenti-sportivi, in presenza e da remoto.

Un elemento caratterizzante la nuova laurea magistrale è la presenza di insegnamenti multi/inter-disciplinari che offrono agli studenti non solo le competenze e le conoscenze informatiche necessarie per raggiungere la “professionalità” richiesta nel settore della Digital Health, ma che abbiano piena contezza delle specificità, necessità e metodologie proprie di questo settore. Al proposito, una caratteristica peculiare della laurea magistrale è costituita dal fatto che gli insegnamenti prevederanno una stretta collaborazione (co-teaching) tra professori dell’area informatica e colleghi/professionisti dell’area bio-medica, del pharma, della bio-ingegneria e del settore economico-legale. Inoltre, ogni insegnamento includerà una significativa attività laboratoriale su librerie SW allo stato dell’arte e specifiche dei dati del dominio. Il percorso si concluderà con una attività formativa mirata che riguarderà l’analisi, la progettazione e la realizzazione di applicazioni Digital Health nella quale gli/le studenti/esse si cimenteranno nello sviluppo di progetti software proposti da docenti e professionisti/e del settore biomedico, e che potrà eventualmente essere approfondita nel loro lavoro di tesi.

Altrettanto rilevante per i laureati di questa LM è la possibilità di sostenere l’Esame di Stato per l’abilitazione alla professione d’ingegnere (Ingegnere sezione A).

Advisory board internazionale

Altro elemento caratterizzante della laurea è la presenza di un Advisory Board di profilo internazionale con rappresentanti di enti, aziende, università e venture capitalist. Il loro compito sarà quello di rappresentare le parti interessate, di costituire un autorevole riferimento per cogliere i prorompenti sviluppi di questo settore, e di stabilire contatti (anche internazionali) per periodi di internship per gli studenti, così da offrire importanti opportunità formative (progetti, tirocini, stage) e un attivo servizio di job placement. Al momento, ne fanno parte:

  1. Giovanni Cioni, Direttore scientifico IRCSS Fondazione Stella Maris, Pisa
  2. Cosimo Comella, Reparto tecnologie digitali e cybersicurezza del Garante per la Protezione dei Dati Personali
  3. Angelo Croatti, Responsabile per la Transizione Digitale dell’Azienda USL della Romagna
  4. Marco De Pasquale, Product Marketing Manager Health & Medical Equipment Division, Samsung Electronics Italia
  5. Luigi Doveri, Delegato startup e innovazione dell’Unione Industriale Pisana, e Presidente Red Lions S.p.A., Pisa
  6. Luca Foschini, President of Sage Bionetworks, USA
  7. Chiara Maiorino, Ecosystem Lead for Italy, EIT Health
  8. Maurizio Mangione, CTO Fondazione Monasterio, Pisa
  9. Cecilia Mascolo, Professoressa, University of Cambridge, UK
  10. Emanuele Neri, Preside della Scuola Medica, Università di Pisa
  11. Andrea Paolini, Direttore Generale, Fondazione Toscana Life Sciences
  12. Luca Pinello, Professore, Massachusetts General Hospital e Harvard Medical School, USA
  13. Corrado Priami, Prorettore per la Valorizzazione della Conoscenza, Università di Pisa 
  14. Nicola Redi, Managing Partner, Obloo Ventures, Italia
  15. Hannah Teichmann, MedRA Srl

 

Gli insegnamenti previsti sono:

PRIMO ANNO

Computing and networking: resources and tools (CN4DH, 9 CFU) – prof. Marco Danelutto

Security, Privacy and Availability of Health Data (SEC4H, 9 CFU) – prof. Fabrizio Baiardi

Data Analytics for Digital Health (DAD, 9 CFU) – prof. Anna Monreale e prof. Francesca Naretto

Artificial Intelligence for Digital Health (AID, 9 CFU) – prof. Davide Bacciu

Algorithms and data structures for data-intensive applications (AD4DA, 9 CFU) – prof. Paolo Ferragina

Human-Computer Interaction: Tools and Strategies (HCI, 6 CFU) – prof. Alessio Malizia

COMPLEMENTARE / FREE CHOICE (6)

 

SECONDO ANNO

Economic, Legal, Management, Social aspects of Digital Health (ELSA, 12 CFU)

Bioinformatics and Systems Biology (BSB, 9 CFU)

Digital Health Lab (DHL, 9 CFU)
COMPLEMENTARE / FREE CHOICE (6)

TESI (21 CFU)
COMPLEMENTARE / FREE CHOICE (6)

 

 

Sono provvisoriamente previsti i seguenti insegnamenti complementari:

I seguenti insegnamenti potranno essere condivisi da altri corsi di studio:

  • 3D Geometric Modeling & Processing (WIF-LM)
  • Computational models for complex systems (WIF-LM)
  • Computational neuroscience (WBE-LM)
  • Continual learning (WIF-LM)
  • ICT Infrastructures (WIF-LM)
  • Information retrieval (WIF-LM)
  • Introduction to Quantum Computing (WIF-LM)
  • Laboratory on ICT Startup Building (WIF-LM)
  • Peer to peer systems and blockchains (WIF-LM)
  • Robotics (WIF-LM)
  • Scientific and large data visualization (WIF-LM)
  • Scalable distributed computing (WIF-LM)
  • Wireless networks (WTW-LM)
  • Biology of the Cellular Systems (WBH-LM)
  • Cell signaling and imaging tools (WBH-LM)
  • Omics: Biotechnology and AI for Health (WBH-LM)
  • Metagenomics (WBH-LM)
  • Biometrics systems (WCY-LM)

Linee guida e Regolamenti

Regolamento didattico del Corso di Laurea Magistrale in Informatics for Digital Health.

ATTENZIONE: ogni studente segue il regolamento dell’anno in cui si è iscritto.

Email: mdh_info@di.unipi.it

Immatricolazione di studenti stranieri

Gli studenti stranieri possono trovare tutte le informazioni rilevanti per l’immatricolazione alla pagina seguente:

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