DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Corso di laurea magistrale
Descrizione del corso
Classe: |
LM-18 INFORMATICA |
Dipartimento: |
|
Accesso: |
accesso libero | Vai alle info per le iscrizioni |
Sito internet: |
https://didattica.di.unipi.it/laurea-magistrale-in-data-science-and-business-informatics/ |
Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Business
Informatics è progettato per rispondere alla crescente
domanda di laureati magistrali con una cultura
interdisciplinare in grado di comprendere le esigenze delle
organizzazioni e di rispondervi attraverso la produzione di
informazione di supporto alle decisioni ottenuta con
l'analisi delle grandi quantità e varietà di dati
accumulati nel tempo. È ormai infatti largamente condivisa
l'opinione che nelle organizzazioni moderne, per migliorare
l'efficacia e la tempestività dei processi decisionali, non
basta più solo l'intuizione e l'esperienza, ma occorre far
leva sull'informazione estratta dai dati con metodi
analitici (data warehousing, machine learning, data mining,
artificial intelligence, business process modeling, big
data analytics, visual analytics, text analytics). La
scoperta di nuovi modelli di fenomeni sociali, di mercato,
economici, tecnologici e culturali sempre più complessi, e
la capacità di integrare modelli e processi decisionali
risultano essenziali per il raggiungimento degli obiettivi
delle organizzazioni sia pubbliche che private.
I laureati magistrali in Data Science and Business
Informatics avranno conoscenze specialistiche dei metodi e
degli strumenti informatici della Data Science e della
Business Intelligence per ideare, pianificare, progettare e
gestire applicazioni che forniscono ai decisori le
informazioni di sintesi ed i modelli predittivi più adatti
per comprendere, scoprire e prevedere fenomeni interessanti
su cui basare tattiche e strategie efficaci per accrescere
il vantaggio competitivo o il bene pubblico. Tali
conoscenze saranno complementate dai fondamenti
dell'economia e della gestione aziendale (modelli
organizzativi aziendali, funzioni operative e ausiliarie,
strategie di competitive intelligence, metodologie di
pianificazione e controllo), dai modelli e metodi di
ottimizzazione della ricerca operativa, e dalle metodologie
e applicazioni della statistica, e della sociologia
computazionale per l'analisi e la simulazione di
comportamenti sociali e di rete.
Le lezioni sono articolate su due semestri. La laurea
magistrale si consegue con il superamento di una prova
finale, la quale consiste nella discussione di una tesi
concernente un argomento o un progetto di carattere
innovativo. La tesi di laurea può essere preparata in
Italia o all'estero, presso centri di ricerca, aziende
private o enti pubblici, e viene redatta sotto la guida di
un relatore accademico.
Requisiti Ammissione