{"id":23194,"date":"2024-03-21T22:33:23","date_gmt":"2024-03-21T21:33:23","guid":{"rendered":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/?page_id=23194"},"modified":"2025-12-18T15:38:27","modified_gmt":"2025-12-18T14:38:27","slug":"programma","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/en\/orientamento\/iniziative-orientamento\/incontra-informatica\/incontra-informatica-2025\/programma\/","title":{"rendered":"Programma"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;intero evento si svolger\u00e0 al Polo Fibonacci, Largo B. Pontecorvo, 3, 56127 &#8211; Pisa.<\/p>\n<p>L\u2019evento mattutino si svolger\u00e0 nella Sala Gerace al Dipartimento di Informatica \u2013 secondo piano dell\u2019Edificio C.<\/p>\n<p>Le aule dei laboratori dalle 14:00 alle 16:00 sono indicate nel programma.<\/p>\n<h3>Programma<\/h3>\n<h4><strong>7 Aprile 2025<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>08:45\u00a0 \u2013 09:00 Accoglienza dei partecipanti (Stefano Forti, Jacopo Soldani)<\/li>\n<li>09:00\u00a0 \u2013 10:30 <span style=\"font-weight: 400\">Una Lezione Universitaria Tipo (Chiara Bodei)<\/span><\/li>\n<li>10:30 \u2013 11:00 Pausa<\/li>\n<li>11:00 \u2013 11:30 Presentazione dei Corsi di Laurea in Informatica (Roberto Grossi)<\/li>\n<li>11:30 \u2013 12:30 Perch\u00e9 Informatica a Pisa? Domande e risposte <span style=\"font-weight: 400\">(Rosaria Mongini, Jacopo Soldani, Sofia Bianchi, Alice Giovagnini, Giuliano Gorgone)<\/span><\/li>\n<li>12:30 \u2013 14:00 Pausa pranzo<\/li>\n<li>14:00 \u2013 16:00 <a href=\"#lab_Giorno_1\">Laboratori pomeridiani<\/a>:\n<ul>\n<li><a href=\"#macchineTuring\"><span style=\"font-weight: 400\">La Macchina di Turing<\/span><\/a> (Aula H-Lab, Edificio B)<\/li>\n<li><a href=\"#SN\">Introduction to Social Network Analysis<\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (Sala Seminari Est, Dipartimento di Informatica)<\/span><\/li>\n<li><a href=\"#Puzzle\">Puzzle!<\/a> <span style=\"font-weight: 400\">(Sala Gerace, Dipartimento di Informatica)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4><strong>8 Aprile 2025<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>08:45 \u2013 09:00 Accoglienza dei partecipanti (Stefano Forti, Jacopo Soldani)<\/li>\n<li>09:00 \u2013 10:30 <span style=\"font-weight: 400\"> Una Lezione Universitaria Tipo: Crittografia (Anna Bernasconi)<\/span><\/li>\n<li>10:30 \u2013 11:00 Pausa<\/li>\n<li>11:00 \u2013 12:30 <span style=\"font-weight: 400\">L\u2019Informatica dopo la Laurea: industria, accademia e ricerca (Davide Neri &#8211; Arduino, Monica Amico &#8211; AWS Italia, Jacopo Massa &#8211; Dottorando)<\/span><\/li>\n<li>12:30 \u2013 14:00 Pausa pranzo<\/li>\n<li>14:00 \u2013 16:00 <a href=\"#lab_Giorno_2\">Laboratori pomeridiani<\/a>:\n<ul>\n<li><a href=\"#Black\">Chi ha ucciso il Dr. Black? Introduzione al linguaggio Prolog<\/a> \u00a0(Aula H-Lab, Edificio B)<\/li>\n<li><a href=\"#IA\">L&#8217;Intelligenza Artificiale nel Browser<\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (Sala Seminari Est, Dipartimento di Informatica)<\/span><\/li>\n<li><a href=\"#P101\">Programmiamo la P101: dalla Calcolatrice al Computer<\/a> \u00a0(Aula I-Lab, Edificio B)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><b><a id=\"lab_Giorno_1\"><\/a>\u00a0 \u00a0 \u00a0<\/b><\/p>\n<h2><strong>Laboratori del 7 aprile 2025<\/strong><\/h2>\n<p><strong><a id=\"macchineTuring\"><\/a>La macchina di <b>Turing<\/b><\/strong><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400\">Alessio Conte e Veronica Guerrini<\/span><\/p>\n<div>\n<div class=\"x_WordSection1\">\n<div style=\"text-align: justify\">La macchina di Turing \u00e8 una delle invenzioni pi\u00f9 importanti del ventesimo secolo, proposta da Alan Turing nel 1936: \u00e8 un modello astratto incredibilmente semplice, ma talmente potente da poter rappresentare qualsiasi programma che gira sui nostri<br \/>\ncomputer di oggi, e forse anche di domani. Senza la macchina di Turing, l\u2019informatica e i computer come li conosciamo oggi non esisterebbero. (Ma no, non si tratta della macchina utilizzata per decriptare il codice di \u201cEnigma\u201d dei Nazisti!) L\u2019utilizzo di una macchina di Turing pu\u00f2 essere spiegato in 15 minuti, senza nessun prerequisito di matematica o informatica.<br \/>\nOvviamente, un po\u2019 di pratica \u00e8 necessaria per padroneggiarla. Durante il laboratorio impareremo a utilizzare un simulatore di macchina di Turing interattivo che viene utilizzato per gare nazionali ogni anno, e risolveremo alcuni problemi introduttivi.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><a id=\"SN\"><\/a>Introduction to Social Network Analysis<\/strong><br \/>\n<span style=\"font-weight: 400\">Erica Cau, Letizia Milli, Giulio Rossetti<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Se parliamo di Social Network pensiamo subito a Twitter, Facebook, Instagram.<br \/>\nOggi grandi quantit\u00e0 di dati contenenti relazioni sono facilmente collezionabili, aggregabili e disponibili all\u2019analisi. La Social Network Analysis (SNA), pu\u00f2 aiutare a comprendere questo enorme volume di informazioni, a comprendere le strutture sociali ed identificare per esempio le comunit\u00e0 pi\u00f9 interessanti, gli argomenti pi\u00f9 condivisi, gli opinion leader. In questo laboratorio parleremo di social network e impareremo a fare le principali analisi con Python<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><a id=\"Black\"><\/a>Chi ha ucciso il dr. Black? (Introduzione al linguaggio Prolog)<\/strong><br \/>\nStefano Forti<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Otto ospiti sono stati invitati dal dr. Black per una lussuosa tre giorni nella villa di famiglia. Durante l\u2019ultima sera a Black Manor, gli invitati si accorgono che il proprietario di casa \u00e8 scomparso: il dr. Black viene ritrovato senza vita nella sua camera, ucciso da una<br \/>\nrevolverata. A parte alcune impronte di fango all&#8217;ingresso della camera, non ci sono altre tracce lasciate dall&#8217;assassino\u2026 In questo laboratorio, sfruttando il potere del linguaggio dichiarativo Prolog, risolveremo il pi\u00f9 classico dei gialli\u2026 programmando insieme!<\/p>\n<h2><b> <a id=\"lab_Giorno_2\"><\/a> \u00a0 \u00a0<\/b><\/h2>\n<h2><strong>Laboratori del 8 aprile 2025<\/strong><\/h2>\n<p><strong><a id=\"Puzzle\"><\/a>Puzzle!<\/strong><br \/>\nProf. Rossano Venturini<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">I &#8220;puzzle&#8221; sono problemi semplici da esporre le cui soluzioni richiedono strategie e argomentazioni sofisticate. Problemi di questo tipo sono utilizzati dalle grandi aziende (Google. Facebook, Microsoft, Ebay, Amazon per citarne alcune) per la valutazione<br \/>\ndei candidati all&#8217;assunzione. Di seguito viene presentato un esempio di puzzle: &#8220;Si ha un insieme di 25 cavalli e si vuole stabilire quali sono i 3 cavalli pi\u00f9 veloci nell&#8217;insieme dato. Possono essere organizzate gare tra 5 cavalli scelti in qualunque modo dall&#8217;insieme. Alla fine di ogni gara si conosce l&#8217;ordine di arrivo ma non il tempo impiegato dai cavalli. Qual \u00e8 il numero minimo di gare necessario per identificare i 3 cavalli pi\u00f9 veloci?&#8221;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><a id=\"IA\"><\/a>L&#8217;Intelligenza Artificiale nel browser<\/strong><br \/>\nAndrea Cossu<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Le Reti Neurali artificiali sono alla base del recente sviluppo del Deep Learning, una tecnologia presente in moltissimi strumenti di uso comune e che permette ad esempio di riconoscere i contenuti di un\u2019immagine, di elaborare testi e parlato in modo automatico e<br \/>\nnaturale. L\u2019idea alla base di quest\u2019area dell\u2019Informatica \u00e8 quella di costruire algoritmi in grado di imparare dai dati. In questo laboratorio, dopo una breve introduzione ai concetti principali, vedremo un esempio di Rete Neurale, che impareremo a programmare in Python, e applicheremo per risolvere un problema di esempio: chi riuscir\u00e0 a creare la migliore rete neurale?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><a id=\"P101\"><\/a>Programmiamo la P101: dalla calcolatrice al computer<\/strong><br \/>\nFederico Poloni<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Descriveremo il funzionamento della Programma 101, una macchina lanciata dalla Olivetti negli anni &#8217;60 che \u00e8 considerata il primo desktop computer. Partendo dal suo uso come una calcolatrice, introdurremo pian piano parti del suo linguaggio macchina, che \u00e8<br \/>\nmolto simile ai linguaggi assembler usati anche nei processori moderni. L&#8217;uso della macchina \u00e8 reso pi\u00f9 semplice da un simulatore con un&#8217;interfaccia visuale basata sulla libreria Blockly.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intero evento si svolger\u00e0 al Polo Fibonacci, Largo B. Pontecorvo, 3, 56127 &#8211; Pisa. 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