{"id":21115,"date":"2022-03-24T09:41:37","date_gmt":"2022-03-24T08:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/?page_id=21115"},"modified":"2025-12-18T15:45:18","modified_gmt":"2025-12-18T14:45:18","slug":"programma","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/en\/orientamento\/iniziative-orientamento\/incontra-informatica\/incontra-informatica-2021\/programma\/","title":{"rendered":"Programma"},"content":{"rendered":"<h3>Programma<\/h3>\n<h4><strong>15 Aprile<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>8:45 Apertura della piattaforma<\/li>\n<li>9:00 Accoglienza<\/li>\n<li>9:15 &#8211; 10:35 Prof. Andrea Corradini: una lezione universitaria su &#8220;Induzione sui naturali&#8221;<\/li>\n<li>10:35 &#8211; 11:00 Pausa<\/li>\n<li>11:00 &#8211; 12:00 <a href=\"#lucaalessandro\">Presentazione degli studenti<\/a><\/li>\n<li>12:00 &#8211; 12:30 <a href=\"#annam\">Presentazione della Prof. Anna Monreale<\/a><\/li>\n<li>14:30 &#8211; 16:30 <a href=\"#Lab15\">Laboratori pomeridiani<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h4><strong>16 Aprile<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>9:00 &#8211; 9:30 <a href=\"#jacopo\">Presentazioni degli studenti<\/a><\/li>\n<li>9:30 &#8211; 10:00<a href=\"#laura\"> Presentazione di un&#8217;esperienza di ricerca<\/a><\/li>\n<li>10:00 &#8211; 11:30 <a href=\"#lav\">Presentazioni di ex studenti e delle loro storie lavorative<\/a><\/li>\n<li>11:30 &#8211; 11:45 Pausa<\/li>\n<li>11:45 &#8211; 12:15 <a href=\"#alina\">Presentazione della Prof. Alina Sirbu<\/a><\/li>\n<li>12:15 &#8211; 12:45 Presentazione del corso di studi + Question time<\/li>\n<li>14:30 &#8211; 16:30 <a href=\"#Lab16\">Laboratori pomeridiani<\/a><\/li>\n<li>16:30 Saluti<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong><a id=\"Lab15\"><\/a>Laboratori del 15 Aprile<\/strong><\/h2>\n<p><b>Puzzle! <\/b>Prof. Rossano Venturini <b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>I &#8220;puzzle&#8221; sono problemi semplici da esporre le cui soluzioni richiedono strategie e argomentazioni sofisticate. Problemi di questo tipo sono utilizzati dalle grandi aziende (Google. Facebook, Microsoft, Ebay, Amazon per citarne alcune) per la valutazione dei candidati all&#8217;assunzione. Di seguito viene presentato un esempio di puzzle: &#8220;Si ha un insieme di 25 cavalli e si vuole stabilire quali sono i 3 cavalli pi\u00f9 veloci nell&#8217;insieme dato. Possono essere organizzate gare tra 5 cavalli scelti in qualunque modo dall&#8217;insieme. Alla fine di ogni gara si conosce l&#8217;ordine di arrivo ma non il tempo impiegato dai cavalli. Qual \u00e8 il numero minimo di gare necessario per identificare i 3 cavalli pi\u00f9 veloci?&#8221;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Cloud &amp; IoT: Rapid Prototyping <\/b>Dott.ri Alessandro Bocci, Stefano Forti e Jacopo Soldani <b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>L&#8217;Internet delle Cose fa ormai parte della nostra quotidianit\u00e0 con una miriade di sensori e attuatori che migliorano la qualit\u00e0 delle nostra vite. Tra questi: gli smartwatch, gli elettrodomestici intelligenti, gli assistenti vocali, le lampade connesse. In questo laboratorio useremo la tecnica del rapid prototyping per realizzare un sensore che monitori lo stato di salute di una pianta e che invii dati sul Cloud. Vedrete: \u00e8 un gioco da ragazz*!<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>L&#8217;Intelligenza Artificiale nel browser <\/b> Prof. Claudio Gallicchio<b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<div>Le Reti Neurali artificiali sono alla base del recente sviluppo del Deep Learning, una tecnologia presente in moltissimi strumenti di uso comune e che permette ad esempio di riconoscere i contenuti di un\u2019immagine, di elaborare testi e parlato in modo automatico e naturale. L\u2019idea alla base di quest\u2019area dell\u2019Informatica \u00e8 quella di costruire algoritmi in grado di imparare dai dati. In questo laboratorio, dopo una breve introduzione ai concetti principali, vedremo un esempio di Rete Neurale, che impareremo a programmare in JavaScript, e applicheremo per risolvere alcuni problemi di esempio.<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Macchine di Turing<\/b> Prof. Alessio Conte <b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>La macchina di Turing \u00e8 una delle invenzioni pi\u00f9 importanti ed del ventesimo secolo, proposta da Alan Turing nel 1936: \u00e8 un modello astratto incredibilmente semplice, ma talmente potente da poter rappresentare qualsiasi programma che gira sui nostri computer di oggi, e forse anche di domani. Senza la macchina di Turing, l&#8217;informatica e i computer come li conosciamo oggi non esisterebbero. (ma no, non si tratta della macchina utilizzata per decriptare il codice di &#8220;Enigma&#8221; dei Nazisti!) L&#8217;utilizzo di una macchina di Turing pu\u00f2 essere spiegato in 15 minuti, senza nessun prerequisito di matematica o informatica. Ovviamente, un po&#8217; di pratica \u00e8 necessaria per padroneggiarla. Durante il laboratorio impareremo a utilizzare un simulatore di macchina di Turing interattivo che viene utilizzato per gare nazionali ogni anno, e risolveremo alcuni problemi introduttivi.<\/p>\n<h2><strong><a id=\"Lab16\"><\/a>Laboratori del 16 Aprile<\/strong><\/h2>\n<p><b>Allena il tuo algoritmo: analisi del calcio con Python <\/b>Dott.ri Paolo Cintia, Luca Pappalardo e Alessio Rossi<\/p>\n<p>I dati stanno diventando sempre pi\u00f9 centrali nel calcio grazie alla grande disponibilit\u00e0 di informazioni sui carichi di allenamento e le prestazioni dei calciatori durante le competizioni sportive. Questo laboratorio mostrer\u00e0 come l&#8217;analisi dei dati pu\u00f2 essere usata per analizzare dati di partite di calcio e valutare le prestazioni dei calciatori usando il linguaggio di programmazione Python e l&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Processi Diffusivi Su Reti <\/b>Dott.ri Salvatore Citraro, Letizia Milli e Giulio Rossetti.<\/p>\n<p>Cosa hanno in comune la diffusione del #Covid19 e la &#8220;vivace&#8221; discussione online sulle elezioni politiche statunitensi? E la sfiducia in #Astrazeneca ed i #portiaperti (o chiusi)? In questo laboratorio parleremo di processi diffusivi, impareremo a simularli in Python ed a discutere l&#8217;importanza delle assunzioni fatte sui risultati attesi (e ottenuti).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>La programma 101: dalle calcolatrici al calcolatore <\/b> Dott. Lucio Messina<b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>I partecipanti conosceranno e impareranno a programmare la Programma 101, un calcolatore realizzato dalla Olivetti nel 1965 e considerato da molti il primo personal computer della storia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>L&#8217;Intelligenza Artificiale nel browser <\/b>Prof. Claudio Gallicchio<\/p>\n<div>Le Reti Neurali artificiali sono alla base del recente sviluppo del Deep Learning, una tecnologia presente in moltissimi strumenti di uso comune e che permette ad esempio di riconoscere i contenuti di un\u2019immagine, di elaborare testi e parlato in modo automatico e naturale. L\u2019idea alla base di quest\u2019area dell\u2019Informatica \u00e8 quella di costruire algoritmi in grado di imparare dai dati. In questo laboratorio, dopo una breve introduzione ai concetti principali, vedremo un esempio di Rete Neurale, che impareremo a programmare in JavaScript, e applicheremo per risolvere alcuni <a id=\"lucaalessandro\"><\/a>problemi di esempio.<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>Presentazioni degli studenti<\/h3>\n<p><b>Quantum Computing &#8211; Dov&#8217;\u00e8 il mio smartphone? <\/b>Dott. Alessandro Berti<\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Prendi il tuo smartphone e guardalo. Lui utilizza un linguaggio tutto suo chiamato codice binario, o meglio, per farla semplice, parla attraverso i bit. Un bit pu\u00f2 essere 0 oppure 1, esattamente come un interruttore della luce che pu\u00f2 essere &#8220;spento&#8221; oppure &#8220;acceso&#8221; o, ancora, come il tuo che smartphone che pu\u00f2 essere nella tua mano oppure nella tua tasca. Questo \u00e8 ci\u00f2 che succede stando alle regole del mondo classico, il mondo che viviamo quotidianamente. E se invece esistesse un mondo completamente diverso, con regole fuori da ogni logica? Un mondo dove il tuo smartphone \u00e8 sia nella tua mano che nella tua tasca, la luce \u00e8 sia accesa che spenta ed il nostro amato bit \u00e8 sia 0 che 1? Tieni ben stretto il tuo smartphone perch\u00e8 devo darti una notizia scioccante; il mondo che ti ho appena descritto \u00e8 pi\u00f9 reale di quanto pensi. Benvenuto nel mondo dei Quantum Computer.<\/p>\n<p style=\"text-align: left\"><b>Natural Language Processing nel campo Healthcare: storia della mia tesi <\/b>Dott. Luca Corbucci<\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Doctor AI \u00e8 un classificatore che utilizzando dati presenti nelle cartelle cliniche produce delle previsioni riguardanti le possibili patologie future di un paziente.Una applicazione di questo genere \u00e8 sicuramente utile ma sarebbe ancora pi\u00f9 interessante capire il motivo per cui \u00e8 stata fatta una determinata previsione, al suo interno infatti Doctor AI fa delle scelte ma queste non sono visibili all&#8217;esterno. Per &#8220;svelare&#8221; le decisioni prese da Doctor AI e spiegare perch\u00e8 viene fatta una previsione \u00e8 stato sviluppato Doctor XAI.<\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Durante questa presentazione vedremo come durante la mia tesi abbiamo lavorato sulle note testuali presenti all&#8217;interno delle cartelle cliniche per aggiungere ancora pi\u00f9 informazioni alla spiegazione di Doctor <a id=\"jacopo\"><\/a>XAI.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Assistenti Personali e Smart Building Applications<\/b> Dott. Jacopo Massa<\/p>\n<p>Gli assistenti virtuali rappresentano un modo facile ed intuitivo per l\u2019interazione in linguaggio naturale con i servizi di un\u2019applicazione.<\/p>\n<p>Analizziamo il loro funzionamento e gli strumenti per personalizzarli e rendere \u201cintelligente\u201d l\u2019ambiente che ci circonda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><a id=\"annam\"><\/a>Esperienze di ricerca al dipartimento di Informatica<\/h3>\n<div><strong>Intelligenza Artificiale Responsabile <\/strong><b> <\/b>Prof. Anna Monreale<b><br \/>\n<\/b><\/div>\n<p>L\u2019opportunit\u00e0 di poter definire e sviluppare modelli di Intelligenza Artificiale (IA), capaci di apprendere dai dati regole che potrebbero supportare il processo decisionale umano, ha dato spazio a benefici e potenzialit\u00e0 senza precedenti in domini applicativi diversi. Questa grande opportunit\u00e0 \u00e8 garantita dalla disponibilit\u00e0 di dati che descrivono nel dettaglio miriadi di attivit\u00e0 e fenomeni del mondo reale. Esempi di domini applicativi che potrebbero usufruire dell\u2019uso di sistemi di IA sono l\u2019assistenza medico-sanitaria, i mercati bancari e finanziari, il commercio elettronico, i social media, la giustizia. Sfortunatamente, in alcuni domini critici applicare strumenti di Intelligenza Artificiale richiede alcune considerazioni di tipo etico-legale perch\u00e9 potrebbe portare a <a id=\"alina\"><\/a>problematiche importanti come la necessit\u00e0 di trasparenza e il rispetto del diritto alla privacy. Pu\u00f2 l&#8217;informatica garantire anche il rispetto dell&#8217;etica e dei diritti umani?<\/p>\n<p><b>Informatica nelle scienze biomediche <\/b>Prof. Alina Sirbu<b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>Abstract: Questo seminario presenter\u00e0 brevemente un campo di ricerca interdisciplinare: informatica per la medicina. Inizieremo con storie di successo nel campo a livello mondiale, e continueremo con la descrizione di lavori fatti al dipartimento di Informatica dell&#8217;Universit\u00e0 di Pisa, che usano l&#8217;intelligenza artificiale per studiare vaccini e malattie <a id=\"laura\"><\/a>come PANS, COVID-19, o il cancro.<\/p>\n<p><b>Musica, politica e migrazione: i racconti dei Big Data<\/b> Dott. Laura Pollacci<\/p>\n<p>Ogni giorno lasciamo innumerevoli tracce digitali attraverso i nostri smartphone, computer e dispositivi elettronici interconnessi. L\u2019insieme di queste tracce genera i Big Data, un\u2019enorme quantit\u00e0 di dati eterogenei per tipologia, formato e provenienza. Tuttavia, Big Data non vuol dire soltanto grandi moli di dati; la vera rivoluzione \u00e8 rappresentata dalla nostra capacit\u00e0 di estrarre, usare e analizzare le informazioni contenute in questi dati.<\/p>\n<p>I Big Data scattano delle istantanee del mondo che ci circonda parlandoci di persone, musica, politica, migrazione e relazioni sociali. I data scientist trasformano i dati <a id=\"lav\"><\/a>grezzi e vi raccontano le loro storie.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Presentazioni di ex studenti e delle loro storie lavorative<\/h3>\n<div dir=\"auto\"><strong>Introduzione ai Motori di Ricerca <\/strong>Dott: Marco Ponza<\/div>\n<div dir=\"auto\"><\/div>\n<div dir=\"auto\">I motori di ricerca sono ormai diventati uno strumento fondamentale nella vita di tutti i giorni, permettendo di trovare in pochi millisecondi informazioni importanti contenute in milioni di dati.<\/div>\n<div dir=\"auto\">In questa presentazione far\u00f2 una breve introduzione sul mio percorso formativo, sul mio attuale lavoro a Bloomberg, ed in particolare su cosa sono e come funzionano i motori di ricerca.<\/div>\n<p><b>Zerynth: Internet delle cose e macchine intelligenti <\/b>Prof. Daniele Mazzei<\/p>\n<p>Zerynth \u00e8 una spinoff del dipartimento di Informatica dell&#8217;Universit\u00e0 di Pisa che si occupa di internet delle cose e acquisizione dati da macchinari industriali. Zerynth \u00e8 nata nel 2015 da un&#8217;idea di un gruppo di ricercatori ed oggi conta circa 30 dipendenti. Daniele Mazzei, ricercatore del dipartimento di informatica e fondatore di Zerynth racconter\u00e0 la storia di Zerynth e di come \u00e8 possibile far nascere startup innovative nel contesto universitario.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Da Bitcoin a Tocket passando per la Blockchain <\/b>Dott. Eugenio Paluello<b><br \/>\n<\/b><\/p>\n<p>Fare startup al giorno d&#8217;oggi \u00e8 sempre pi\u00f9 innovare, e per innovare c&#8217;\u00e8 bisogno di una grande conoscenza delle nuove tecnologie che stanno cambiando e cambieranno il mondo.<\/p>\n<p>Conosci Bitcoin? come pu\u00f2 una moneta virtuale cambiare il modo in cui interagiamo con il resto del mondo?<\/p>\n<p>In questa presentazione vediamo cosa significa fare startup partendo da un percorso universitario, e applicando tecnologie innovative alla vita di tutti i giorni.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div dir=\"auto\">\n<div dir=\"auto\">\n<div dir=\"auto\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Programma 15 Aprile 8:45 Apertura della piattaforma 9:00 Accoglienza 9:15 &#8211; 10:35 Prof. Andrea Corradini: una lezione universitaria su &#8220;Induzione&hellip;<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-dark btn-sm unipi-read-more-link\" href=\"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/en\/orientamento\/iniziative-orientamento\/incontra-informatica\/incontra-informatica-2021\/programma\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":0,"parent":19463,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-21115","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Programma - Area Didattica - Dipartimento di Informatica<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/en\/orientamento\/iniziative-orientamento\/incontra-informatica\/incontra-informatica-2021\/programma\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Programma - Area Didattica - Dipartimento di Informatica\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Programma 15 Aprile 8:45 Apertura della piattaforma 9:00 Accoglienza 9:15 &#8211; 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