{"id":16071,"date":"2016-10-05T13:53:00","date_gmt":"2016-10-05T11:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/master-programme-in-business-informatics\/presentazione-3\/interviste-ai-laureati\/alessandro-marrella-data-anonymization-for-the-industry-4-0\/"},"modified":"2016-10-05T13:53:00","modified_gmt":"2016-10-05T11:53:00","slug":"alessandro-marrella-data-anonymization-for-the-industry-4-0","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/didattica.di.unipi.it\/en\/master-programme-in-data-science-and-business-informatics\/presentazione\/interviste-ai-laureati\/alessandro-marrella-data-anonymization-for-the-industry-4-0\/","title":{"rendered":"Alessandro Marrella: Data anonymization for the industry 4.0"},"content":{"rendered":"

\"fromthebench\"Nome<\/b>: Alessandro Marrella<\/span><\/p>\n

Laureato il<\/b>: 7\/10\/2016<\/span><\/p>\n

Tesi<\/b>: Data anonymization for the industry 4.0<\/span><\/p>\n

“L\u2019industria 4.0, automatizzata e interconnessa, in Germania \u00e8 gi\u00e0 realt\u00e0”. Se Alessandro Marrella, laureato alla magistrale in Business Informatics dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa, fa questa riflessione \u00e8 perch\u00e9 ha svolto il proprio tirocinio a Ladenburg, pittoresca cittadina tedesca. “Ho lavorato per sei mesi alla ABB, una grande industria nel settore delle tecnologie industriali, robot, macchine di automazione ed energia”, ricorda.<\/p>\n

Valigia sempre pronta \u2013 <\/b>Quella tedesca non era la prima avventura all\u2019estero. Alessandro, durante la una laurea triennale in economia a Verona, era stato un anno in erasmus a Dublino. Poi, la scelta di specializzarsi in Business Informatics: “Questa magistrale mi consentiva di passare a un curriculum in ambito informatico nonostante la mia diversa formazione triennale. Ho sempre avuto la passione per l\u2019informatica, non potevo non cogliere l\u2019opportunit\u00e0”. Dopo i due anni di magistrale, la scelta di fare di nuovo le valigie. “Avevo mandato diversi curriculum, volevo fare un\u2019esperienza in Europa e avevo ricevuto diverse offerte. Alla fine ho scelto la ABB perch\u00e9 da loro \u00e8 arrivata la proposta di progetto pi\u00f9 interessante”, racconta Alessandro.<\/p>\n

Da marzo ad agosto 2015, il tesista ha lavorato in uno dei 6 centri di ricerca che l\u2019azienda ha sparsi per il mondo. Si trovava nella divisione software and analytics, dove svolgeva analisi sui big data e faceva ricerca sul tema anonimizzazione dei dati. “Per dare ai clienti la possibilit\u00e0 di condividere dati senza rivelare la propriet\u00e0 intellettuale”, puntualizza.<\/p>\n

Analisi di processi produttivi <\/b> \u2013 Alessandro per la sua tesi di laurea ha analizzato dati di processi produttivi di varie aziende clienti della ABB. Il suo studio viaggia in parallelo ai progetti governativi tedeschi per connettere le industrie in un\u2019ottica 4.0. “Ogni singolo macchinario all\u2019interno della fabbrica registra tutti i valori, sia quando funziona tutto che durante le anomalie, per esempio in caso di allarme per pressione di una pompa troppo forte”, spiega Alessandro, che si \u00e8 occupato nello specifico dell\u2019anonimizzazione di questi dati.<\/p>\n

Al momento tra la ABB e le aziende clienti c\u2019\u00e8 un accordo di tipo legale, ma “una protezione in pi\u00f9 permetterebbe in futuro di lavorare con pi\u00f9 dati, perch\u00e9 se i clienti si fidano sono disposti a rilasciarne di pi\u00f9”.<\/p>\n

I casi di studio \u2013<\/b> Alessandro si \u00e8 focalizzato su due casi di studio, applicando una tecnica sviluppata a Pisa e proponendo un\u2019estensione per migliorarne la sicurezza e la potenza di calcolo.<\/p>\n

“Per il secondo caso di studio ho eseguito un\u2019analisi dell\u2019anonimizzazione dei dati per la manutenzione di equipaggiamento industriale”, prosegue. Dopo la laurea Alessandro ha fatto domanda di dottorato. “Per continuare sui temi della privacy, ma sto mandando anche altri curriculum. Mi piacerebbe continuare con la ricerca e non escludo di andare all\u2019estero in futuro”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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